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吴信东联合盛邵静，蒋婷婷，卜晨阳，吴明辉等人2020年10月在《自动化学报》上发表“从知识图谱到数据中台：华谱系统”论文，介绍了华谱系统通过构建家谱知识图谱的数据中台，来够解决数据孤岛、烟囱式开发等问题。关于数据中台尚没有统一且规范的定义，这篇论文指出基于数据共享和数据价值最大化的原则，将数据中台定义为：将一个机构 (企业、事业、或政府部门) 的数据作为战略资产进行管理，是从数据收集到处理应用的一套管理机制，以期提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终实现数据价值最大化。数据中台建设覆盖数据的逻辑管理和物理管理，逻辑管理包括数据结构的设计和数据之间相关性的分析，如数据仓库；物理管理包括数据的存储和检索。基于以上定义，数据中台的核心功能可以归纳为7个部分：1. 数据的物理管理: 包括多源数据的采集、汇聚、存储、索引和检索。2. 数据的逻辑管理，包括：a) 数据治理；b) 数据之间的层次建模和相关性分析。3. 数据服务：用数据实现多样化的用户服务。4.知识图谱建设：融入机构的知识体系和组织智能，用以界定数据的来源和数据的服务范围。5. 数据资产管理：对数据对象和数据服务进行价值定义、保护、组织和管理，实现数据价值的最大化。6.客户关系管理：采集和分析用户对数据和数据服务的使用行为，理解和进一步服务用户的需求。7.信息安全：保证中台上的数据和服务在物理层和逻辑层都是安全的。当前的数据中台建设尚处于起步阶段，面临着技术不成熟、框架验证标准不一、技术人员缺乏等困难和挑战。这向企业发出了数据中台的“破局”之问：“怎样建设数据中台才能满足现实需求”。上述7个核心功能能够让“从业者”看到三个前景：1.实现机构数据资产的高效管理和数据价值最大化：在核聚变式数据增长的时代，海量数据的存储、管理和价值的实现是企业面对的一个主要问题，数据中台可望能够有效地盘活机构数据资源，将其转化为数据资产，通过更贴近业务数据服务API 实现数据价值的最大化。2. 能够迅速根据时代变化调整机构的发展方向和快速创新相应用户需求：数据中台是一个完整的数据服务体系，为机构带来了数据平台化的运营机制，可望解决应用开发与数据开发速度不匹配的问题，因而，数据中台为一个机构根据时代发展要求调整机构的战略提供了契机。3.提升机构内团队协作能力：原始机构的业务各自发展，可能导致出现烟囱式应用开发和数据孤岛等问题，数据中台的出现，可以将机构的核心技术或团队凝聚在一起，建设机构内强大的数据开发、运营等团队，提升机构的团队的硬实力和软实力。